2025年前AI作为生产力对我们来说是不可想象的，只是间隙有零星半点的新闻出现。
但是AI爆发起来后，却一发不可收拾。AI工具的增长速度已经超过了我们的学习速度。
不久前火爆了OpenClaw，继而各种 Claw，如：AutoClaw、Qclaw、arkclaw、maxclaw、openclaw、kimiclaw、copaw如雨后春笋，几乎是一夜之间就长出来了。
稍稍平息，马上迎来了Hermes Agent号称可以自我进化，越用越聪明。
现在Codex 又强势来袭，增加了技能、插件，也能操作电脑和浏览器，现在还能使用手机控制电脑干活。特别是它的图像生成能力现在说是第
一，gemini也只能说第二，国内更是没有能与它在生图质量方面抗衡的存在。
依托字节的优势，Coze（扣子）铺天盖地的营销宣传，加上积极铺设AI生态，在国内来说又是一股很强的生力军。已经有好几个人在问我，你会用扣子吗？我没用过，架不住问的人多了，今天去试用了下，还别说在易用性方面还挺好用。
不能再学更多了，实在没那么多精力去折腾那些“新鲜”工具，我不想当炮灰将自己的精力花在为他人平台测试工具上。
我是一个二十年的资深程序员、产品经理，对我来说我觉得这些软件都大差不差，虽然各有侧重，但是基本本质是不变的，用起来拿着就能上手。
但是对于没有接触过编程，没有这方面概念的人来说，这些东西还是有些陌生，使用起来是茫然的。
所以在这样的情况下，我建议：
1、非专业人士没有必要跟风去追新品。而是跟紧头部的几个产品，每种类型选择一个浅尝即可。找到适合自己的那一款，再深入探索。
在探索的过程中，逐渐去了解一些概念，积累实际使用经验，掌握一套适合自己的方法论。千万不要出来一个东西，然后就去追，然后又只是随便试用了下，就扔在那里，除了获得一点谈资别无其他了。
2、学习一点基础的AI理论知识，然后在
实际工作中实践，增强对AI的理解。
这能帮助我们更好的方式提问题，更快、更好的地解决问题。提高AI使用效率，节约Token，节约金钱。不管是用AI写文章，还是做视频，搞音乐，本质都是一样，一剑破万法。
3、使用AI在自己的领域发扬自己的特长，让自己在自己的领域发光发热。一直以来，我认为这个是最重要的！
AI本质是工具，它和其他传统工具一样，看起来神秘一点而已。而且它有着工具的局限性，没有创造力，没有想象力，没有主观能动性。它是一把剑，只有握在大侠的手上才能行侠仗义。握在你我手中，可能只能切菜还嫌弃太长了。
你想学人家去做漫剧，本质还是要有好的剧本。AI写不来真正有趣的内容，只有人类才可以。如果你不擅长编剧，又不花钱去买剧本，你的故事大概率索然无味。
如果你不懂导演分镜这些基本知识，想要做出令人印象深刻的视觉效果更是痴人说梦。
想学程序员做软件开发？玩玩可以，真正部署让人用起来，可能没多久就能崩溃无法运行，又或者消耗的token比收入多。